Shanghai – TOBO GROUP, un leader dans les équipements de laboratoire intelligents et à faible temps d'arrêt, est fier de lancer le SmartDiagnose Corr Salt Spray Tester—un système d'auto-surveillance conçu pour détecter les défaillances des équipements en temps réel, prédire les besoins de maintenance avant que les pannes ne surviennent et automatiser les réparations mineures, résolvant ainsi un problème coûteux pour les laboratoires à fonctionnement continu, les équipes de contrôle qualité de la fabrication et les installations de test 24h/24 et 7j/7 : les testeurs de brouillard salin traditionnels subissent des pannes inattendues (par exemple, buses obstruées, défaillances de capteurs, fuites de pompe) qui arrêtent les tests, retardent la production et nécessitent des réparations d'urgence coûteuses. Cette plateforme combine des diagnostics basés sur l'IA, des algorithmes de maintenance prédictive et des composants auto-réparateurs—garantissant un temps de disponibilité de 99,5 % pour les équipes qui ne peuvent pas se permettre d'interruptions de test, telles que les usines d'assemblage automobile, les usines de fabrication d'électronique ou les testeurs de composants d'infrastructure critiques.
Au cœur du SmartDiagnose Corr se trouve son système de détection des défauts par IA, qui surveille plus de 20 composants critiques en temps réel pour identifier les problèmes avant qu'ils ne provoquent des temps d'arrêt. Le système utilise un réseau de capteurs pour suivre les performances des buses (densité du brouillard, taille des gouttelettes), la pression de la pompe, l'efficacité des éléments chauffants/refroidissants, la pureté de la solution saline et l'intégrité de l'étanchéité de la chambre—alimentant les données dans un modèle d'apprentissage automatique entraîné sur plus de 10 000 scénarios de défaillance d'équipement. Lorsque des anomalies sont détectées (par exemple, la densité du brouillard d'une buse baisse de 10 % en dessous de la valeur de référence, indiquant une obstruction partielle ; la lecture de la température d'un capteur dérive de ±1°C, signalant une perte d'étalonnage), le système envoie des alertes hiérarchisées : les problèmes mineurs déclenchent des notifications dans l'application avec des étapes de dépannage, tandis que les défauts critiques (par exemple, perte de pression de la pompe) déclenchent des alertes SMS/e-mail immédiates aux techniciens et mettent en pause les tests pour protéger les échantillons. Une usine de fabrication d'électronique fonctionnant 24h/24 et 7j/7 utilisant le système a signalé avoir détecté une défaillance de la pompe à brouillard 8 heures avant qu'elle ne s'arrête—les techniciens ont remplacé la pompe pendant une pause de quart programmée, évitant ainsi une interruption de test de 12 heures et 50 000 $ de retards de production. Le modèle d'IA apprend également des schémas d'utilisation de chaque unité (par exemple, les tests à haute fréquence de solutions salines acides augmentent l'usure des buses) pour affiner la précision de la détection au fil du temps, réduisant ainsi les fausses alertes de 70 % par rapport aux systèmes traditionnels de surveillance des erreurs.
Complétant la détection des défauts, le moteur de maintenance prédictive élimine les conjectures concernant l'entretien des équipements en recommandant des calendriers de maintenance basés sur les données d'utilisation réelles, et non sur des délais arbitraires. Les testeurs traditionnels nécessitent une maintenance trimestrielle ou semestrielle (que ce soit nécessaire ou non), ce qui entraîne des temps d'arrêt inutiles ou des réparations critiques manquées ; le SmartDiagnose Corr analyse les heures de fonctionnement, le type de test (par exemple, solutions acides corrosives par rapport au NaCl standard) et les tendances d'usure des composants pour générer des plans de maintenance personnalisés. Par exemple, si le système détecte qu'une buse utilisée pendant 500 heures de brouillard salin acide approche de 80 % de sa durée de vie, il programme un nettoyage/remplacement de la buse dans les 2 semaines—aligné sur la prochaine fenêtre de maintenance de l'usine. Le moteur génère également un « Tableau de bord des priorités de maintenance » classant les tâches par ordre d'urgence (par exemple, « Remplacer le filtre à brouillard : dû dans 3 jours » contre « Étalonner le capteur de température : dû dans 1 mois ») et comprend des guides étape par étape pour les techniciens, même ceux ayant une expérience limitée. Un grand laboratoire de contrôle qualité automobile utilisant le moteur a réduit les temps d'arrêt imprévus de 85 % : « Nous avions auparavant 2 à 3 pannes par mois », déclare leur responsable de laboratoire. « Maintenant, nous effectuons la maintenance uniquement en cas de besoin, et le système guide nos techniciens à travers chaque tâche—plus besoin d'appeler des équipes de service externes. »
« Pour les équipes qui ne peuvent pas se permettre des temps d'arrêt des tests, les testeurs de brouillard salin traditionnels sont une responsabilité—ils tombent en panne sans avertissement, et la maintenance est un coup de chance », a déclaré le directeur des équipements intelligents de TOBO GROUP. « SmartDiagnose Corr transforme le testeur d'un outil passif en un membre actif de l'équipe : il surveille les problèmes, vous dit quand les corriger et résout même les petits problèmes par lui-même. C'est un test de corrosion qui suit le rythme de la production non-stop et du contrôle qualité critique. »
Le système est conforme aux normes mondiales de test de corrosion, notamment ASTM B117, ISO 9227, CEI 60068-2-11 et MIL-STD-810G, garantissant que les résultats des tests sont prêts pour l'audit et reconnus par l'industrie. Il propose également des rapports de maintenance basés sur le cloud, permettant aux gestionnaires de suivre le temps de disponibilité, les coûts de réparation et la durée de vie des composants sur plusieurs unités (idéal pour les installations multi-sites).
Pour plus d'informations sur le SmartDiagnose Corr Salt Spray Tester—y compris les capacités de détection des défauts par IA, les fonctionnalités de maintenance prédictive et les flux de travail de récupération automatique—visitez Info@botomachine.com.
Votre message doit contenir entre 20 et 3 000 caractères!
